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C/C++ extended python时一种常见的内存泄漏
阅读量:6817 次
发布时间:2019-06-26

本文共 952 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

比如像这样的代码:

PyObject *dic = PyDict_New();iret = PyDict_SetItem(dic, Py_BuildValue("s","xxxxxx"),Py_BuildValue("s"), "Hello xxxx");

这样就会出现内存泄漏!

正确的写法应该是这样:

PyObject *dic = PyDict_New();PyObject *obj1 = Py_BuildValue("s","xxxxxx");PyObject *obj2 = Py_BuildValue("s", "Hello xxxx");iret = PyDict_SetItem(dic, obj1, obj2);Py_XDECREF(obj1);Py_XDECREF(obj2);

还有一种写法就会导致coredump

PyObject *dic = PyDict_New();PyObject *obj1 = Py_BuildValue("s","xxxxxx");PyObject *obj2 = Py_BuildValue("s", "Hello xxxx");Py_XDECREF(obj1);Py_XDECREF(obj2);iret = PyDict_SetItem(dic, obj1, obj2);

其实想想是正确的行为: python obj是通过reference来控制生命周期的。如果一次c/++ API某些obj引用 计数不为0就返回了。这些对象就会一直存在python虚拟机里面。python虚拟机 本来也不该回收他们。

最后一种情况就更好理解了,访问一个已经回收的地址当然就会coredump咯

顺带说说测试办法: 1.测试内存泄漏就是调大返回数据,for多次调用。top看见内存在不停的 增加就是内存泄漏了。

  1. 长时间运行,覆盖测试可以发现这个问题。

Author: 骆志辉

Date: 2012-06-29 00:02:19 CST

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转载于:https://www.cnblogs.com/OCaml/archive/2012/06/29/2568920.html

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